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나임네트웍스, 클라우드 통한 병원 IT 인프라 혁신 노하우 제시
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나임네트웍스, 클라우드 통한 병원 IT 인프라 혁신 노하우 제시
  • 길민권 기자
  • 승인 2023.04.27 18:06
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HPE-정원엔시스와 ‘헬스케어 고객을 위한 온프레미스 클라우드 전략’ 공동 세미나 개최
나임네트웍스 서영석 대표이사 세미나 발표 모습
나임네트웍스 서영석 대표이사 세미나 발표 모습

나임네트웍스는 HPE, 정원엔시스와 공동으로 26일 오전 광화문 포시즌스 호텔 서울에서 ‘헬스케어 고객을 위한 온프레미스 클라우드 전략 세미나’를 개최했다고 밝혔다.

이번 세미나에서 3사는 헬스케어 분야 최신 IT 동향, 헬스케어 고객을 위한 HPE GreenLake 워크로드 서비스, 클라우드를 통한 헬스케어 IT 인프라 혁신 사례 등을 소개하며 현장에 참석한 병원 IT 관계자들로부터 큰 호응을 얻었다.

이 가운데 나임네트웍스는 실제 구축사례를 기반으로 병원 전산센터의 SDDC 기반 클라우드 전환 과정, 단계별 고려할 사항 및 개선 효과 등 클라우드를 통한 병원 IT 인프라 혁신 노하우를 공유하며 주목을 받았다.

나임네트웍스는 지난해 국내 최대 종합병원 고객사의 병원 내부 전산센터를 외부 IDC로 이전함과 동시에 병원 전반 IT 서비스를 클라우드 환경으로 성공적으로 전환한 바 있다. IT 인프라를 퍼블릭 클라우드와 연동하는 SDDC 기반 하이브리드 클라우드로 구성하였고 병원과 외부 IDC 간 전용선을 이중화하였다.

이를 통해 고객사는 빠르고 안정적인 IT 서비스를 구현하였고 Plug & Play 방식으로 IT 인프라를 손쉽게 확장할 수 있게 되었다. 아울러 장애 발생 시에도 서비스 연속성을 확보하였을 뿐 아니라 장애 원인을 신속하게 파악하고 처리하는 등 기존 IT 환경에서 직면했던 수많은 문제를 해결할 수 있었다.

이번 세미나에서 발표자로 나선 나임네트웍스 서영석 대표는 SDDC 기반 클라우드 도입을 통한 IT 인프라 운영방식의 변화를 강조했다.

전 세계적으로 의료 데이터는 가장 빠른 속도로 폭증하고 있으며 의료 IT 환경 역시 AI, 빅데이터, GPU 환경 등을 구현하기 위해 초고속 및 고성능을 요구하고 있다. 반면, 현재 대부분의 병원 IT 인프라 구성은 여전히 20년 전의 3계층(Tier) 아키텍처로 구성되어 있으며 병원에서 발생되는 모든 서비스 트래픽은 백본을 지난 후 수많은 방화벽을 지나야 하는 비효율적 방식으로 통신하고 있다

이로 인해 HIS, PACS 등 병원의 주요 서비스는 느려지고 사소한 장애가 자주 발생하더라도 그 원인을 추적하기 어려우며 새로운 의료 서비스를 도입하려 해도 현재의 IT 인프라 환경에서 도입이 가능한지조차 파악이 어려운 상황이다.

SDDC(소프트웨어 정의 데이터센터)는 전체 IT 자원을 가상화 기술로 구성해 소프트웨어 조작만으로 자동 제어 및 관리되는 데이터센터를 의미한다. SDDC 아키텍처를 적용하면 전체 IT 자원에 대한 유연하고 안정적인 운영이 가능하며 물리적으로 서로 다른 장소에 위치한 멀티데이터센터 환경에서도 논리적으로 하나의 데이터센터처럼 운영할 수 있다.

SDDC 기반 프라이빗 클라우드는 유연하고 신속한 서비스 구축과 변경이 가능하면서도 IT 시스템 운영에 대한 신뢰성과 안정성을 제공하는 등 온프레미스 환경과 퍼블릭 클라우드의 장점을 한데 모은 것이 특징이다. 특히, HPE의 개방형 엣지-투-클라우드 플랫폼 그린레이크와 같은 구독형 서비스와 결합할 경우, 초기 투자 비용까지도 최소화할 수 있다.

나임네트웍스 서영석 대표는 “병원 IT 시스템 환경은 솔루션 간 호환성, 범용성, 빠른 기술 지원 등 복합적 요구사항을 필요로 하기 때문에 병원 IT 서비스를 안정적으로 제공하기 위해서는 SDDC 기술이 핵심이다”라며 “SDDC 기반 클라우드 아키텍처는 합리적 비용으로 빠르고 안정적인 서비스 제공은 물론, 병원의 IT 인력 부족 문제와 HIS, PACS 등 IT 서비스 운영의 어려움을 동시에 해결할 수 있다”라며 “나아가 병원 내 IT 인프라 공간을 병원 외부로 이전함에 따라 수술실 및 병실 공간을 확충하고 진료환경 개선 및 병원 수익성 향상도 기대할 수 있을 것이다”라고 말했다.

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