금융보안원(원장 김철웅) AI혁신실 박대영 책임이 태국 방콕에서 개최한 IEEE BigComp 2024에서 ‘데이터 합성 모델의 유용성과 공개 위험에 대한 실증적 연구’ 결과를 발표했으며, 컨퍼런스의 Best Paper Award 위원회는 박대영 책임의 연구 성과를 Best Paper(Runner-up, 준우승)로 선정했다.

금융회사 간 소극적인 정보공유, 민감정보 노출 위험 등으로 금융 분야 AI 활용에 필수적인 학습데이터가 부족하다는 문제점을 해결하기 위해 금융보안원은 학습데이터 생성, 익명성 확보 등 합성데이터 기술을 연구하고 있으며 그간의 연구 결과를 논문으로 발표했다.

이번 논문은 데이터 합성 모델별 장단점, 합성데이터의 유용성, 공개 시 발생할 수 있는 프라이버시 침해 위험 측정 기준 등에 관한 것으로서, 연구 결과를 계기로 앞으로 더욱 실효적인 합성데이터의 생성 및 안전한 활용이 기대되며, 고품질의 학습데이터 확보가 중요한 금융 분야 AI 활성화에도 이바지할 것으로 전망된다.

앞으로도 금융보안원은 합성데이터뿐만 아니라 연합학습 등 다양한 AI 신기술을 연구하여, 금융 분야 AI 활용을 선도해 나갈 계획이다.

★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 / Dailysecu, Korea's leading security media!★